机构背景介绍

「开放数据平台」（前称资料一线通）以机器可读格式提供开放数据，供商业或非商业目的免费重复使用，以促进网络和移动应用程序和解决方案的开发，以及学术研究和分析。

参考竞赛题目

• 市区道路于不同时段的交通情况分析，例如为行车路段或区域提供拥堵情况、车流量及车龙估算等
• 评估路面交通状况变化（例如交通事故及特别交通安排）对邻近道路的交通影响

数据集

以下数据集来自「开放数据平台」及「空间数据共享平台」：

• 主要干道及道路交通数据
  在主要干线及主要道路上的交通探测器收集到的交通数据，包括交通流量、行车速度及道路使用情况。（原始数据）在主要干线及主要道路上的交通探测器收集到的行车速度数据连结到相关道路网络路段。（处理过的数据）
• 交通统计年报调查数据
  于所选路线上的交通探测器收集到按十个车辆种类划分的每小时交通流量比例。
• 交通流量统计
  提供香港的车辆流量资料，包括调查区线、设定界线和交通调查站的位置及其调查数据，例如按车辆类型和行车方向划分的年平均每日交通流量。
• 行车时间显示器（第二代）
  提供香港各主要道路及各过海隧道的估计行车时间。
• 行车速度屏（第二代）
  位于新界五个地点的行车速度屏的图像，显示主要干道的行车状况。
• 车辆车程时间资料
  香港选定路线繁忙时段平均行车时间。
• 道路网络（第二代）
  包括行车方向、路口转向限制、禁止停车限制、路旁停车位及其他道路交通数据，以支持社会发展智能运输系统、物流管理系统及汽车导航等应用。
• 特别交通消息（第二代）
  发生交通事故时，提供最新的特别行车及公共交通安排。
• 交通通告
  不同类别的交通通告（XML），包括特别交通及运输措施、有关禁止上落客货区、公共交通服务、禁区安排、临时车速限制、临时封路及快速公路的最新通告。

机构背景介绍

Esri China (Hong Kong) Limited是一家本土IT公司，自1997年起专注于提供地理信息系统（GIS）和地图解决方案，为香港和澳门客户提供服务。我们的目标是通过创新的GIS和地图技术应用，使客户取得成功。我们还支持将香港和澳门建设成为领先的智慧城市，通过将GIS与其他智慧技术无缝集成，作为智慧城市基础设施的支撑。我们提供全面的GIS解决方案、GIS和IT咨询和实施生命周期服务，以及专业培训，帮助机构提升业务和竞争力。

数据集描述

***该数据集可通过以下网站（https://opendata.esrichina.hk/）以英文进行搜索。以下数据集仅作为参考示例。

交通

• 香港道路网络数据

• 香港三维行人道路网

建筑

• 地政总署3D-BIT00模型

• 香港建筑物

人口

• 2021年香港18区人口密度

• 2016年香港小合并组规划单位组的年龄分布人口

城市规划

• 香港法定规划图则土地用途分区

自然景观

• 香港的LiDAR数据

• 2020年香港LiDAR调查的数字地形模型（5米网格）

• 香港斜坡

环境

• 香港的古树和石墙树木

建议竞赛题目

• 运用GIS技术和3D建模，设计香港或上海的未来城市景观和建筑规划，以实现宜居和可持续发展的海绵城市环境

• 利用地理空间数据进行沪港旧城区活化发展规划

• 气候变化下的沪港双城：提升安全韧性和空间治理的新战略

• 智能充电方案：推动电动车发展的创新解决方案

• 基于GIS分析香港或上海的人口、交通和基础设施数据，提出城市扩展和土地利用规划方案，以应对人口增长和城市发展需求

• 基于GIS技术和历史数据，分析香港或上海的文化遗产和城市历史，提出保护和利用城市文化资产的方案

平台介绍

数林驿站平台免费提供我国各地方政府（不包括港澳台）开放的公共数据目录的一站式检索，平台不直接提供原始数据，而是通过提供对应公共数据目录的官方平台链接，帮助用户直达各地公共数据开放平台，并结合各地平台规范获取所需数据。

如果你有明确的数据关键词，可直接使用关键词检索；平台同时支持关键词搜索与更多元数据的高级搜索，可按地区、部门、时间、主题等多维度精准筛选，快速定位目标数据；如果暂不确定所需数据名称，也可以基于主题行业与省市的入口浏览各行业与地方的全部开放数据目录。

但更关键问题是，如果你检索不到你要的数据怎么办？别担心，平台可提供定制化的数据服务。你可以通过平台需求入口，填写你要的数据的名称、内容、覆盖范围等信息，留下你的联系方式，我们将依托平台所掌握的各地开放的公共数据资源与专业团队能力，为你检索、匹配和发现目标数据，向你提供数据的获取方式甚至直接派送给你。

数据集介绍

目前数林驿站平台提供基于全国各省市已经开放的 56 万多个各地开放数据目录的一站式检索，提供数据名称、提供部门、描述、格式、平台链接等目录信息，支持交通出行、卫生健康、经贸工商、教育科技、资源环境等 14 个主题的筛选，支持省市内各政府部门的筛选。

平台介绍

上海市公共数据开放平台是面向数据开放主体和数据利用主体，实现公共数据开放全过程管理，保障公共数据及开放过程的合规、安全、可控，促进数字经济发展的信息化管理系统。利用上海市大数据资源平台，数据开放门户为数据利用主体（自然人、法人）提供可机器读取、可利用、具有原始性的公共数据。

数据集介绍

上海市公共数据开放平台现已开放 53 个数据部门、165 个数据开放机构、6,402 个数据集（其中 2,504 个数据接口）、83 个数据应用、54,148 个数据项，共 2,050,444,231 条数据，涵盖经济建设、资源环境、教育科技、道路交通、社会发展、公共安全等领域。

机构背景介绍

上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心是上海市唯一的新能源车第三方公共数据平台，于 2014 年正式成立。依据国家标准，数据中心的采样频率为 10 秒/次，数据字段共 124 项，包含 44 项静态数据，80 项实时动态数据。截至 2026 年 4 月底，上海数据中心平台已经累计接入采集上海市 200 余万辆新能源汽车的运行数据。

数据集描述

（1）交通类数据

基于新能源汽车实际运行数据拟合出一段道路的新能源汽车流量数据，包含道路早晚高峰及平峰的流量和流速特征，包含十字路口车辆分流行为。该段道路全长 7 公里，一天内新能源汽车（并非全量机动车）通过数为 7,000 辆。数据集包括两个工作日，周一和周三。字段包括车辆编号、打点时间、打点坐标、打点速度等。

（2）运营类数据

随机抽取 15 辆公共领域运营的纯电动汽车，选取其连续 52 周（每周选取 1 天）的数据，字段包括运行状态、速度、剩余电量百分比、总电流、总电压、电池温度最值等。通过数据可以探究新能源汽车充电性能（如充电功率、充电速度、电池剩余容量）和放电性能（如加速度、剩余里程）。

（3）低空经济类数据

选取上海虹桥交通枢纽板块为研究对象，统计不同时段此区域内到达和出发新能源车辆的相关流向信息。数据集涵盖 2024 年某工作日和休息日两天共 48 个小时分段所统计的车辆流向数据，涉及新能源乘用车（100,000 辆）和新能源物流车（3,000 辆）。数据集包含网格编号表和车辆 OD 空间流量表。

网格信息表 (Grid Information Table)

车辆 OD 空间流量表 (Vehicle Origin–Destination Spatial Flow Table)

以上数据集可以一定程度上反映上海不同地区与虹桥板块的交通联系，有助于研究虹桥板块低空经济的潜在布局和运营模式。比赛选手可以使用以上数据，结合上海城市空间发展特征，探讨上海低空经济的时空运营方案。

（4）时空类数据

选取某年 3 月周六这一典型日作为研究时间窗口，选取安亭汽车城核心园区作为研究空间区域。在选定时空环境下举办一场大型展览活动，存在道路拥堵现象，涵盖超 9,000 辆新能源汽车运行信息，包括行驶、充电、停车。在此数据基础上，提供区域内主要道路最近 1 周的流量、平均速度和拥堵系数，描述整体的交通情况。

在相同空间、类同时间范围中，由于大型展会等活动引发的交通行为和异常交通情况，可以使用新能源汽车运行数据从微观角度进行交通机理研究，从而面向车主给出通行或到访建议，面向交管部门给出交通疏解方案，面向活动承办方给出参会停车指南。

建议竞赛题目

交通类数据

• 道路交通信号灯配时优化探索性研究
• 道路流量预测及拥堵评价探索性分析
• 车辆绿波通行决策服务探索性研究

运营类数据

• 动力电池健康状态估计及寿命预测探索性研究
• 新能源汽车动态能耗估计与剩余里程预测探索性研究

低空经济类数据

• 虹桥枢纽低空交通运营探索性研究
• 上海市低空交通路线规划探索性研究

时空类数据

• 新能源汽车智能交通助手探索性研究
• 大型展会周边交通疏解探索性研究

仅限入围决赛的团队使用

公司介绍

上海特易信息科技有限公司（以下简称"特易资讯"）成立于 2004 年，隶属国有大型骨干企业东浩兰生集团，专注于向企业提供一站式外贸数字化营销综合解决方案。特易资讯始终坚守以客户的实际应用需求为牵引，深度挖掘海量数据内在价值。结合人工智能与云计算技术，全方位充分激活并释放外贸大数据潜能，帮助客户以数据赋能，不断提高企业自身外贸数字化营销能力。

数据集描述

特易资讯的全球进出口交易数据库中，已有超过 52 个数据源，覆盖近 228 个国家的货物贸易数据。其中进出口统计数据，以重点国别市场为例，抽取 2025 年 50 个国家和地区的脱敏数据，作为参赛的数据集内容。

国家与地区包括：

• 北美洲：美国、加拿大
• 南美洲：阿根廷、巴西、厄瓜多尔、哥伦比亚、智利、秘鲁
• 中美洲：洪都拉斯、萨尔瓦多、危地马拉、哥斯达黎加、巴拉圭
• 亚洲：韩国、日本、印度、泰国、马来西亚、印度尼西亚、卡塔尔、菲律宾、哈萨克斯坦、中国香港
• 非洲：南非、摩洛哥、安哥拉、坦桑尼亚、乌干达、毛里求斯
• 欧洲：英国、挪威、瑞士、土耳其、法国、西班牙、意大利、德国、奥地利、芬兰、丹麦、葡萄牙、克罗地亚、荷兰、波兰、比利时、保加利亚、希腊、斯洛伐克、爱尔兰
• 大洋洲：新西兰

字段包括：进出口月份、HS 编码、HS 编码描述、贸易伙伴、进出口金额、进出口数量

建议赛题

全球各国和地区进出口统计数据的核心价值，在于通过宏观维度的贸易往来数据，洞察全球经济脉络与产业流向。它能有效帮助决策者研判特定行业在全球市场的供需走势、识别贸易结构的转型契机，并从区域经济层面评估贸易壁垒与政策变动带来的深远影响。

建议参赛团队立足于不同国家和地区的统计维度，深度挖掘贸易流向、货值变动及行业分布等核心指标。鼓励充分运用人工智能与大数据建模技术，构建针对特定行业的"市场预测模型"或"宏观经济研判体系"，在贸易趋势预警、全球供应链韧性评估等方向开展前瞻性的智能化探索。

成功报名后，由策展机构统一发送给参赛团队